«Крестный отец ИИ» побил рекорды научных исследований
Эта веха делает первопроходца машинного обучения Йошуа Бенджио самым цитируемым исследователем в Google Scholar.
Ученый-компьютерщик Йошуа Бенджио стал первым человеком, чьи работы были процитированы более миллиона раз в поисковой системе Google Scholar.
Бенджио, который базируется в Университете Монреаля в Канаде, известен своими новаторскими исследованиями в области машинного обучения. Его назвали одним из крестных отцов искусственного интеллекта (ИИ), наряду с компьютерными учеными Джеффри Хинтоном в Университете Торонто в Канаде и Яном Лекуном в технологической компании Meta в Нью-Йорке. Трио разделило премию А. М. Тьюринга — самую престижную премию в области компьютерных наук — в 2019 году за работу над нейронными сетями.
В числе наиболее цитируемых работ Бенджио — работа, которую он написал в 2014 году под названием «Генеративные состязательные сети», в которой цитируются более 105 000 Google Scholar, а также обзорная статья «Nature», которую он написал вместе с Лекуном и Хинтоном. В список также включены статьи о «внимании», технике, которая помогает машинам анализировать текст. Внимание стало одной из важнейших инноваций, которые подпитывали революцию чат-ботов, начиная с ChatGPT в 2022 году.
[Подпишитесь на Today in Science, бесплатный ежедневный информационный бюллетень]
«Замечательное» достижение подчеркивает огромный рост популярности машинного обучения, говорит Каймин Хэ, ученый-компьютерщик из Массачусетского технологического института в Кембридже, который является автором самой цитируемой статьи двадцать первого века, согласно анализу «Природа», опубликованному ранее в этом году. Из десяти самых цитируемых статей этого века восемь были посвящены машинному обучению.
«ИИ меняет мир, и мы просто видим верхушку айсберга», — говорит Бенджио.
Выдающийся послужной список
«Послужной список Бенджио явно выдающийся», — говорит Альберто Мартин Мартин, ученый-информатик из Университета Гранады в Испании. — Но он добавляет, что количество цитирований в сыром виде — это «грубые показатели», которыми научились манипулировать некоторые менее щепетильные исследователи, и он не считает, что университеты должны использовать рейтинги для маркетинга.
Различные библиометрические платформы, такие как Web of Science, Scopus и OpenAlex, ранжируют исследователей по-другому, чем Google Scholar, и часто приводят к снижению общего числа цитирований, как показал анализ Nature .
Бенджио говорит, что он является «злостным пользователем» Google Scholar, который отметил два десятилетия с момента своего основания в прошлом году. «Я думаю, что он произвел революцию в науке. Это делает его намного проще делать вещи, которые в противном случае потребовали бы кропотливых усилий», — говорит он.
Но он добавляет, что уделяет «как можно меньше» внимания собственному подсчету цитирований. «Это не должно стать целью для исследователей, чтобы иметь больше цитирований, потому что это приводит к попытке оптимизировать это, а не делать хорошую науку и идти за правдой».
Эта статья воспроизводится с разрешения и была впервые опубликована 12 ноября 2025 года.
