Исследователи смягчают поляризацию на X с помощью изменений алгоритма
Исследователи из Стэнфордского университета говорят, что они разработали инструмент, который может заметно уменьшить партизанскую враждебность в X-каналах, переупорядочивая сообщения, а не блокируя их.
Исследование, опубликованное в журнале Science, предполагает, что однажды пользователи смогут контролировать свои собственные алгоритмы социальных сетей не только на X, ранее Twitter, но и на других платформах.
После приобретения Twitter в 2022 году миллиардер Илон Маск снял многие ограничения, направленные на защиту пользователей от разжигания ненависти и дезинформации. Пользователи, разделяющие правые политические взгляды Маска, увидели, что их голоса набирают больше веса на сервисе.
Команда Стэнфорда, работая без сотрудничества с X, создала расширение браузера, которое использовало каналы X участников.
Посты, выражающие антидемократические настроения и партизанскую враждебность, были понижены, включая контент, который одобрял насилие или призывал к тюремному заключению сторонников противостоящей партии.
В отличие от блокировщика рекламы, который скрывает элементы, ни один контент не был удален или заблокирован в эксперименте.
Полевые испытания проводились в преддверии президентских выборов 2024 года с 1256 участниками на X. Субъекты были случайным образом распределены на два параллельных эксперимента, в которых их корма динамически прибегали в течение одной недели.
Одна группа видела поляризационные посты выше, другая видела их ниже. Среди тех, чье антидемократическое содержание было понижено, отношение к противостоящей партии стало более позитивным.
Эффект был замечен по партийным линиям и был характерен для людей, идентифицирующих себя как либеральные, и для тех, кто идентифицирует себя как консерваторы.
«Алгоритмы социальных сетей напрямую влияют на нашу жизнь, но до сих пор только платформы могли понимать и формировать их», — сказал Майкл Бернштейн, профессор информатики в Стэнфордской инженерной школе и ведущий автор исследования.
Мы продемонстрировали подход, который позволяет исследователям и конечным пользователям иметь такую власть.
Этот инструмент также может открыть пути для разработки мер, которые не только уменьшат партизанскую враждебность, но и будут способствовать повышению социального доверия и более здоровому демократическому дискурсу по партийным линиям, — сказал Бернштейн.
Больше в мире
Джозефин Шмитт, научный координатор Центра перспективных интернет-исследований (CAIS) в Германии, отметила, что исследование показало сильное влияние на эмоциональную напряженность между политическими лагерями.
«Исследование дает понять, что даже небольшие алгоритмические вмешательства заметно смещают чувства в сторону политического другого. Это подтверждает основное утверждение: сортировка корма не нейтральна, поскольку она влияет на эмоции и, следовательно, на аффективную поляризацию», — сказала она.
Филипп Лоренц-Шпреен из Института развития человека имени Макса Планка в Берлине прокомментировал, что эксперимент и его результаты лишь частично переносимы в другие страны, где нет двухпартийной системы и аутгруппа и поляризация менее ясны. Лучше всего повторить такой эксперимент в других странах, — сказал Лоренц-Шпрен.
Шмитт также указал, что X играет гораздо меньшую роль в повседневном медийном ландшафте некоторых других стран, чем в США.Шмитт и Лоренц-Шпреен не были вовлечены в исследование.
