McKinsey объясняет, почему ИИ не сможет занять вашу работу, хотя он уже может автоматизировать 57% всех рабочих часов в США
В новом докладе Глобального института McKinsey рассматривается один из самых насущных страхов современной экономики: масштабное перемещение рабочих мест, которому угрожает искусственный интеллект. В то время как исследования McKinsey показывают, что современные технологии могут теоретически автоматизировать около 57% рабочего времени в США, консалтинговая фирма приходит к выводу, что эта высокая цифра измеряет технический потенциал в задачах, а не неизбежную потерю рабочих мест.
Вместо массовой замены исследования Ларейны Йе, Ану Мадгавкар, Свена Смита, Алексиса Кривковича, Майкла Чуя, Марии Хесус Рамирес и Диего Кастрессаны утверждают, что будущее работы будет определяться партнерствами между людьми, агентами и роботами, все они будут работать на ИИ. Их доклад «Агенты, роботы и мы: навыки партнерства в эпоху ИИ» подчеркивает, что захват огромной потенциальной экономической ценности ИИ — около 2,9 триллиона долларов в США к 2030 году — полностью зависит от человеческого руководства и организационного перепроектирования.
Долговечность человеческих навыков
Основная причина, по которой ИИ не приведет к тому, что половина рабочей силы будет немедленно оттеснена в сторону, — это постоянная актуальность человеческих навыков. Хотя они будут применяться по-разному, анализ McKinsey показывает значительное совпадение требуемых возможностей: более 70% навыков, востребованных работодателями сегодня, используются как в автоматизированной, так и в неавтоматической работе. Это говорит о том, что по мере продвижения внедрения большинство навыков останутся актуальными, но как и где они будут развиваться.
Например, высокоспециализированные и автоматизированные когнитивные навыки, такие как рутинные процессы учета и конкретные языки программирования, могут столкнуться с наибольшим нарушением. Тем не менее, даже когда ИИ берет на себя такие задачи, как подготовка документов и фундаментальные исследования, работники по-прежнему будут вынуждены применять свои существующие навыки в новых контекстах, вместо этого сосредоточившись на постановке вопросов и интерпретации результатов.
Важно отметить, что навыки, основанные на социальном и эмоциональном интеллекте, такие как межличностное разрешение конфликтов, дизайнерское мышление, переговоры и коучинг, останутся уникальными человеческими, требующими эмпатии, творчества и контекстного понимания, которые сложно воспроизвести машинам.
Перепроектирование работы, а не просто автоматизация задач
Для организаций, успешно использующих ИИ, сдвиг должен выходить за рамки автоматизации дискретных задач в рамках унаследованных структур.В докладе подчеркивается, что для реализации прогнозируемых экономических выгод требуется перепроектирование целых рабочих процессов, чтобы люди, агенты и роботы могли эффективно работать вместе, пересматривая процессы, роли, культуру и показатели.
Даже в роли с высоким потенциалом технической автоматизации люди будут оставаться жизненно важными, чтобы заставить их работать эффективно и делать то, что машины не могут. Люди обеспечивают необходимый надзор, контроль качества и необходимое человеческое присутствие, которое часто предпочитают клиенты, студенты и пациенты.
Эта трансформация уже приводит к огромным изменениям спроса на новые возможности. Спрос на беглость ИИ — способность использовать и управлять инструментами ИИ — вырос в семь раз за два года, что делает его самым быстрорастущим навыком в публикациях вакансий в США. Этот навык, который фокусируется на сотрудничестве и руководстве системами ИИ, демонстрирует, что экономика быстро адаптируется к новым формам сотрудничества.
В конечном счете, хотя некоторые виды деятельности теоретически могут быть автоматизированы, результат для занятости зависит от того, подготовят ли организации и учреждения людей к будущему. Если история является руководством, то занятость, скорее всего, будет развиваться, а не сокращаться.
Эпоха ИИ не означает полную замену человеческой рабочей силы, а скорее переключение внимания человеческого интеллекта с исполнения на оркестровку и суждение. Подобно тому, как изобретение калькулятора не устранило математиков, а освободило их для решения задач более высокого уровня, ИИ автоматизирует повседневные задачи, позволяя человеческим работникам сосредоточиться на сложности, принятии решений и уходе. В конечном счете, работа будущего будет партнерством между человеком и машиной.
«Интеграция ИИ будет не простым внедрением технологий, а переосмыслением самой работы, — говорится в докладе. — Перепроектирование процессов, ролей, навыков, культуры и показателей, чтобы люди, агенты и роботы создавали больше ценности вместе».
Для этой истории Fortune* использовал генеративный ИИ, чтобы помочь с первоначальным черновиком. Редактор проверил точность информации перед публикацией. *
Эта история первоначально была показана на Fortune.com.
