Перейдите в Гарвард и Массачусетский технологический институт — этот университет может выиграть гонку ИИ, и вы, вероятно, никогда не слышали об этом.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в начале этого месяца забил тревогу, предупредив, что Китай быстро приближается к США в глобальной гонке за доминирование ИИ. И внезапный рост DeepSeek в начале этого года показал, насколько быстро может измениться баланс сил.
Эта конкуренция разыгрывается не только в Силиконовой долине и Шэньчжэне, но и в университетских кампусах. Пекин неуклонно строит собственный ИИ-центр в Университете Цинхуа, оспаривая передовое технологическое доминирование Лиги плюща США.
Цинхуа выпустил больше из 100 самых цитируемых научных работ по ИИ в мире, чем любая другая школа, и университет ежегодно генерирует больше патентов, связанных с ИИ, чем MIT, Стэнфорд, Принстон и Гарвард * вместе взятые . В период с 2005 по конец 2024 года исследователи Цинхуа подали 4 986 патентов на ИИ и машинное обучение, в том числе более 900 в прошлом году, согласно данным LexisNexis, проанализированным Блумбергом .
Тем не менее, США сохраняют преимущество. Американские учреждения имеют многие из самых влиятельных патентов на ИИ, и, согласно отчету Стэнфордского института искусственного интеллекта за 2025 год, США выпустили 40 «заметных моделей ИИ» по сравнению с 15 китайскими.
«В правительстве, промышленности и академических кругах есть большой энтузиазм в отношении ИИ и машинного обучения, — сказал Юн Лю, бывший профессор Гарварда, который в этом году присоединился к Цинхуа, чтобы возглавить новый отдел статистики и науки о данных школы. — Привлечение талантов ИИ связано с капиталом и поддержкой китайским правительством научных исследований, в том числе в области ИИ и смежных областях».
Китай строит огромный трубопровод талантов ИИ, и американские компании используют его
Технологическая стратегия Китая начинается не на университетском уровне — страна начала преподавать основы ИИ студентам в возрасте шести лет. Осенью этого года школы в Пекине проводили не менее восьми часов обучения ИИ в учебный год, охватывая такие темы, как использование чат-ботов и других инструментов, общий опыт в области технологий и этика ИИ.
Этот ранний фокус помог Китаю создать обширную техническую рабочую силу. Китай окончил 3,57 миллиона студентов STEM в 2020 году — по сравнению с 820 000 в США — по данным Центра стратегических и международных исследований. Государственные СМИ с тех пор сообщили, что число может превышать пять миллионов ежегодно. (население Китая более чем в четыре раза больше, чем в США).
Американские технологические компании обратили внимание — и поспешили вырвать китайский талант. Летом Meta объявила о создании новой лаборатории суперинтеллекта, направленной на создание машины, более мощной, чем человеческий мозг. Все 11 исследователей-основателей получили образование за пределами США — и семь родились в Китае, сообщает The New York Times.
Исследование Института Полсона в 2020 году показало, что китайские исследователи ИИ составляют почти треть из 100 ведущих ученых в мире, большинство из которых работали в университетах и корпорациях США. Последующие исследования Фонда Карнеги за международный мир показали, что, несмотря на растущую геополитическую напряженность, 87% из этих исследователей продолжают работать в США.
Как сказал Мэтт Шихан, аналитик, который работал над обоими исследованиями, в NYT:
Индустрия ИИ в США является крупнейшим бенефициаром китайских талантов.
Эта история первоначально была показана на Fortune.com.
